AI TALKS 2025 - 14/04 

Dall’utopia alla tecnocrazia distopica: il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’ideologia del Muskismo 

Roberto Trotta

 La promessa di internet come una sorgente di opportunità per tutti (con il famoso slogan di Facebook: “Connettere la gente”) sta rivelando  il suo lato oscuro: disinformazione a scala planetaria, un’epidemia di riduzione dell’attenzione, atomizzazione della società e democrazia in  pericolo. Tutto ciò rischia di essere moltiplicato dal rapido diffondersi dell’intelligenza artificiale, in tutte le sue forme.  Dipinta come elemento di salvezza da noi stessi, l’IA condurrà ad un’utopia digitale o piuttosto ad una tecnocrazia distopica? In questa  discussione partecipativa analizzeremo come l’IA (e la maniera in cui viene presentata al grande pubblico) sia inestricabilmente connessa con  questioni di potere, controllo e, in ultima analisi, visione su quale debba essere il futuro e il destino della razza umana.

️Roberto Trotta è professore di Fisica teorica alla SISSA, dove è responsabile del gruppo  di Scienza e Teoria dei Dati e Direttore del Laboratorio Interdisciplinare. Il suo ultimo libro, nominato Book of the Week dalla  BBC, è pubblicato in Italia con il titolo Il cielo stellato sopra di noi.

Modellare la Complessità con l'Astrazione

Tommaso Padoan

L'astrazione, un concetto antico quanto la filosofia di Aristotele, è  una delle capacità mentali fondamentali dell'essere umano. Essa ci permette di districare la complessità del mondo, isolando gli  elementi essenziali e creando modelli semplificati. Possiamo così  trasformare situazioni reali in modelli matematici e logici, aprendo la  strada a soluzioni innovative con l'aiuto dell'informatica. Tuttavia, questa potente tecnica non è priva di limiti o criticità.

Tommaso Padoan è attualmente un assistant professor al dipartimento di Matematica e Geoscienze all’Università di Trieste. I suoi interessi di ricerca sono costituiti da metodi formali per l’analisi e la verifica di un software, in particolare approcci legati alla teoria dei giochi e teoria di sistemi dinamici, tecnica di approssimazione e astrazione. Di recente, si è appassionato al machine Learning, con un focus maggiore su deep learning e reinforcement learning.