AI TALKS 2025 - 05/05 

Pensare o riconoscere? Il vero volto dei Large Language Models

Sebastian Goldt

 I "Large language models" come ChatGPT hanno conquistato limmaginazione di tutti con la loro capacità di scrivere testi fluidi. A volte, le loro risposte sembrano persino dare limpressione di un ragionamento logico. Ma stanno davvero ragionando? In questo talk, vedremo che questa domanda ci riporta a un dibattito fondamentale dellintelligenza artificiale, che va avanti da decenni: le macchine dovrebbero pensare in módo simbolico, manipolando conoscenze strutturate come nella matematica e nel linguaggio, oppure in modo statistico, imparando a riconoscere schemi da grandi quantità di dati? Ripercorrendo questa distinzione ci aiuterà a capire meglio sia le capacità straordinarie che i limiti profondi di questi sistemi -- e come il loro successo ci costringe a riesaminare alcune delle nostre idee sull'intelligenza.

Sebastian Goldt è professore alla SISSA, dove dal 2020 dirige il gruppo "Teoria di reti neurall" L'obiettivo del suo gruppo è sviluppare una teoria moderna delle reti neurali, tecnologia chiave dellintelligenza artificiale, che spieghi come e cosa le reti neurali imparano dar dati. Di origine tedesca, Sebastian ha studiato fisica a Cambridge (Regno Unito) e ha conseguito un dottorato in fisica teorica con Udo Seifert a Stoccarda (Germania) . Prima di arrivare alla SISSA, è stato post-doc a Parigi con Lenka Zdeborová e Forent Krzakala.

L’origine della vita artificiale

Luca Manzoni

Nel 1954, lo scienziato norvegese-italiano. Nils Aall Barricelli pubblicò uno dei primi lavori sulla vita artificiale, intitolato "Esempi numerici di processí di evoluzione": Il suo studio rappresenta un esempio pionieristico di vita artificiale e algoritmi evolutivi, condotto su alcuni dei primi computer elettronici. A oltre 70 anni da queste prime pubblicazioni, questo intervento ripercorrerà le scoperte di Barricelli, le sue aspirazioni per i progressi futuri e valuterà se queste speranze siano state realizzate nel corso dei decenni successivi di ricerca. Dopo tutto questo tempo, il lavoro di Barricelli può ancora offrire ispirazione?

️Luca Manzoni è professore associato di informatica presso l’Università di Trieste e responsabile del Laboratorio di Calcolo Naturale (NaCL). Ha conseguito il dottorato in informatica presso l’Università di Milano-Bicocca nel 2013, dove aveva ottenuto anche la laurea magistrale nel 2009. Nel corso della sua carriera è stato visiting student o postdoc a Lisbona, Birmingham, Nizza e Osaka. Ha pubblicato oltre 150 articoli scientifici in conferenze e riviste internazionali. Nel 2022 ha ricevuto il SIGEVO Impact Award, che premia articoli fondamentali nell’ambito del calcolo evolutivo pubblicati dieci anni prima. Attualmente è coinvolto come responsabile scientifico o leader di unità in diversi progetti nazionali e internazionali. I suoi interessi di ricerca riguardano il calcolo evolutivo, i modelli di calcolo naturale e le applicazioni delle tecniche di intelligenza artificiale alle scienze naturali.