AI TALKS 2026 - 16/03
LUNEDI 16 MARZO
🇮🇹 Evento in italiano / Event in Italian 🇮🇹
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Divulgazione scientifica sull'
intelligenza artificiale
per il pubblico generale
AI Talks nasce dalla volontà di AI2S di compiere divulgazione scientifica per informare e far scoprire al pubblico generale cosa sia esattamente l’intelligenza artificiale (AI), portando esempi concreti di alcune delle sue molteplici applicazioni e superare degli stereotipi presenti tra i non addetti ai lavori.
L'evento si compone di due conferenze informali all' Hangar Teatri, Via Luigi Pecenco, 10 Trieste.
I relatori sono persone che lavorano o fanno ricerca nel mondo dell'AI.
Le serate sono organizzate in modo che tutti coloro i quali abbiano seguìto integralmente il ciclo di incontri possano andare incontro ad un percorso il più delineato possibile nell’immenso e ramificato campo dell’AI.
La partecipazione all’evento avverrà a titolo gratuito.
Per partecipare è richiesta l'iscrizione a questo form.
Per informazioni, contattaci su info@ai2s.it.
INFOrmazioni generali
Data 📅
Lunedi 16 marzo; ore 20:30
Luogo📍
Hangar Teatri, Trieste
Form di iscrizione📍
https://forms.gle/fQ3ZbChxnrYt6K9f8
Alessandro Fabris
Confessioni di un fairnessaro: a cosa serve (davvero) l’equità algoritmica
Alessandro Fabris
Gli algoritmi sono giusti? In contesti come lavoro e welfare, distinguere tra giustizia sociale e fairness tecnica è essenziale: la tecnologia non è neutrale e trattare tutti allo stesso modo non basta. Vediamo, con casi concreti, come la discriminazione emerge da dati storici, correlazioni e obiettivi mal posti, e discutiamo i limiti delle soluzioni puramente tecniche. Equità algoritmica non è un bollino, ma un processo critico per interrogare sistemi, dati e finalità.
️Alessandro Fabris è ricercatore di informatica presso l’Università degli Studi di Trieste. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2023 presso l’Università degli Studi di Padova ed è stato research fellow al Max Planck Institute for Security and Privacy. È co-fondatore della European Association for Algorithmic Fairness e si occupa di sviluppo responsabile della tecnologia, governance dei dati ed equità algoritmica.
Teresa Scantamburlo
Introduzione alla crittografia con le carte da gioco
Teresa Scantamburlo
Parliamo sempre più spesso di “IA responsabile”, ma può davvero esserlo una macchina? In questa presentazione proviamo a dare una risposta mostrando alcuni limiti dell’approccio dominante all’etica dell’IA attraverso esempi concreti. L’obiettivo è rimettere al centro l’agire umane e le scelte politiche che guidano lo sviluppo e l’impiego dell’IA. In conclusione, proporremo alcune piste per ripensare l’IA responsabile, da un prospettiva più critica e consapevole.
Teresa Scantamburlo è ricercatrice in informatica presso l’Università di Trieste, dove si occupa di IA responsabile e sostenibile. Precedentemente ha lavorato presso l’Università Ca’ Foscari di Venezia, l’Università di Bristol (UK) e l’European Centre for Living Technology. Ha contribuito al piloting delle linee guida etiche europee per un'IA affidabile ed è stata membro del working group per l'elaborazione del codice di condotta per l'IA ad uso generale dell’AI Office della Comunità Europea.
domande?
Per qualsiasi ulteriore dubbio o domanda relativa all'evento, puoi contattarci a: events@ai2s.it
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